{"id":592,"date":"2004-01-23T00:00:00","date_gmt":"2004-01-22T23:00:00","guid":{"rendered":""},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T22:00:00","slug":"592","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vialattea.net\/content\/592\/","title":{"rendered":"Vorrei conoscere se esiste un programma specifico o come fare con il pacchetto win\/office per invertire dati in diagramma di pareto."},"content":{"rendered":"

<\/p>\n

Prima
\ndi affrontare la domanda del lettore, illustriamo brevemente la definizione e
\nl’utilizzo
\ndel Diagramma di Pareto.<\/p>\n

<\/font><\/p>\n

Il
\ndiagramma di Pareto \u00e8 uno strumento mirato ad identificare
\nopportune azioni di ottimizzazione aziendale e di
\nproduzione: dalla gestione del rischio alla risoluzione delle anomalie, dal
\ncontrollo di qualit\u00e0 alla ottimizzazione dei costi.<\/p>\n

<\/font><\/p>\n

Il
\ndiagramma di Pareto consiste nell\u2019affiancare al
\ngrafico della distribuzione percentuale di un fenomeno, quello della
\ndistribuzione cumulata. Si supponga ad esempio di dover valutare la qualit\u00e0 di un
\nprodotto, come ad esempio un\u2019automobile, e di aver osservato la seguente
\ncaratterizzazione dei guasti, in un arco temporale dato:<\/p>\n

<\/font><\/p>\n

\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n
\n

Elenco
\n Guasti<\/span><\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

Numero<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Incidenza<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

Incidenza
\n Cumulata<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Lampade<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

25<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

42%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

42%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Gomme<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

12<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

20%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

63%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Imp.<\/span><\/i><\/span> Elettrico<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

9<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

15%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

78%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Frizione<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

5<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

8%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

86%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Centralina<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

3<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

5%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

92%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Freni<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

2<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

3%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

95%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Motore<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

2<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

3%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

98%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Altro<\/span><\/i><\/p>\n<\/td>\n

\n

1<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

2%<\/span><\/p>\n<\/td>\n

\n

100%<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n

\n

Totale<\/span><\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

59<\/span><\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0<\/o:p><\/span><\/b><\/p>\n<\/td>\n

\n

\u00a0<\/span><\/p>\n<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<\/div>\n

Elenco dei guasti<\/span><\/b><\/font><\/p>\n

ove
\nl\u2019incidenza \u00e8 data dal rapporto percentuale tra il numero
\n(o frequenza<\/i>) di guasti di un dato tipo ed il totale, mentre l\u2019incidenza
\ncumulata di un tipo di guasto \u00e8 ottenuta sommando le incidenze di tutti i tipi
\ndi guasto pi\u00f9 frequenti di quello considerato<\/i>. In soldoni<\/span>,
\noccorre ordinare i tipi di guasto per frequenza in modo discendente, dal pi\u00f9
\nfrequente al meno frequente.<\/font><\/p>\n

Tracciando
\nil grafico della <\/span>incidenza e della distribuzione
\ncumulata si ottiene una rappresentazione visuale del fenomeno dei guasti:<\/font><\/p>\n

\n

\"\"\/<\/p>\n

<\/font><\/p>\n


\nDiagramma di Pareto<\/span> della distribuzione dei guasti per tipologia<\/span><\/b><\/font><\/p>\n

Dal
\ndiagramma \u00e8 possibile determinare su quali tipologie di guasti \u00e8 conveniente
\nconcentrare le attivit\u00e0 di <\/span>ottimizzazione. <\/font><\/p>\n

Il
\nprincipio di Pareto<\/span><\/i>, anche noto come legge dell\u201980%\/20%
\n\u00e8 sintetizzabile nell\u2019affermazione: su grandi numeri,<\/i> la maggior
\nparte degli effetti \u00e8 dovuta<\/span> ad una minoranza di cause<\/i>.<\/font><\/p>\n

Nel
\ncaso specifico, circa l\u201980% del numero guasti \u00e8 dovuto<\/span>
\nsolamente alla prime tre tipologie guasti: dovendo quindi stabilire una
\nstrategia di ottimizzazione, in cui non \u00e8 ovviamente possibile migliorare tutte<\/i>
\nle cause di guasto, dal diagramma si evince che conviene ottimizzare la durata
\ndelle lampade, delle gomme e l\u2019efficienza dell\u2019impianto elettrico.<\/font><\/p>\n

Venendo
\nalla domanda del lettore, che spero di non aver male interpretato, i dati in un
\ndiagramma di Pareto<\/span> non sono invertibili, nel senso
\nclassico del termine, in cui si prevede di poter invertire dominio (classi di
\ndati) e codominio<\/span> (frequenze e distribuzioni), n\u00e9 \u00e8
\npossibile invertire l\u2019ordinamento delle classi nel diagramma, che devono essere
\nnecessariamente collocate per frequenza decrescente.<\/font><\/p>\n

Con
\nMicrosoft Excel \u00e8 molto semplice costruire un diagramma di Pareto<\/span>,
\nuna volta collocate le frequenze degli elementi nelle classi in una colonna, si
\nottiene facilmente il calcolo della percentuale di <\/span>incidenza
\ndividendo la frequenza per il totale delle frequenze, e la percentuale
\ncumulativa sommando progressivamente le percentuali delle singole classi. A
\nquesto punto, si costruiscono e si sovrappongono i due grafici utilizzando il
\nChart Wizard (tasto\u00a0\"\"\/)<\/p>\n

<\/font><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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