{"id":2021,"date":"-0001-11-30T00:00:00","date_gmt":"-0001-11-29T23:10:04","guid":{"rendered":""},"modified":"-0001-11-30T00:00:00","modified_gmt":"-0001-11-29T22:00:00","slug":"2021","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.vialattea.net\/content\/2021\/","title":{"rendered":"Cos’\u00e8 la logica “fuzzy”?"},"content":{"rendered":"

Fuzzy significa incerto,
\napprossimato.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

La teoria degli insiemi fuzzy
\n(fuzzy sets) nasce proprio dal fatto che questi sistemi permettono delle
\ntransizioni graduali e continue da zero ad uno.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Ovvero, l’appartenenza o
\nmeno di un elemento ad un certo insieme non e’ definita in maniera deterministica
\nfuori\/dentro, ma puo’ assumere un valore decimale.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Un esempio classico.<\/font><\/font><\/b>\u00a0<\/p>\n

L’attributo giovane<\/i><\/b>
\ne’ qualcosa di personale, non deterministico, “incerto” rispetto alla variabile
\ndi ingresso eta’<\/i><\/b>.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Infatti siamo tutti d’accordo
\nnel dire che una persona che ha meno di 18 anni e’ giovane<\/i><\/b>,
\nman mano che si sale e’ piu’ raro. A 80 anni direi che non lo dice nessuno
\n(tranne i 160enni!!!)<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Per cui l’appartenenza all’insieme
\ngiovani<\/i><\/b> puo’ essere determinata con una funzione della variabile
\neta’ <\/i><\/b>che assume il valore uno fino a 18, poi decresce fino
\nad arrivare a zero (non obbligatoriamente).<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Un 15enne e’ giovane<\/i><\/b>
\ncon valore uno, un ventiseienne con valore 0.8, un quarantenne 0.1 eccetera.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Solitamente, per semplicita’,
\nsi utilizzano funzioni trapezio o triangolo.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

A questo punto ci si chiede
\ncosa possiamo farcene di tutto cio’.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

A qualcosa servono, visto
\nche se ne parla tanto, ed e’ nato un mercato di sistemi fuzzy.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

La applicazione piu’ ricorrente
\ntrova spazio nei controlli, in particolare per i regolatori (di velocita’,
\ntemperatura, ecc.).<\/font><\/font>\u00a0
\n
Infatti e’ molto arbitrario
\n(entro certi limiti) dire se la velocita’ e’ alta o bassa. Molto piu’ semplice
\ne’ dire se e’ certamente alta, o meno certamente.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Si costruiscono cosi’ dei
\ngrafici in funzione della variabile indipendente (e misurabile), in modo
\nda sapere a quale insieme appartiene un certo elemento (o a quali, visto
\nche si puo’ essere giovani e adulti allo stesso tempo), la somma dell’appartenenza
\nper ogni valore deve essere uno. Cosi’ si scrivono le regole di appartenenza.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Un altro esempio, telecamere
\nche funzionano con la fuzzy logic: come regolare la velocita’ del motore
\ndell’autofocus per raggiungere subito un fuoco accettabile. Facendo delle
\nmisure sulla nitidezza e registrando anche le variazioni rispetto all’ultima
\nmisura, una regola potrebbe essere: “se la nitidezza e’ alta e la sua differenza
\ne’ bassa allora la velocita’ del motore e’ bassa”.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Alcuni dicevano che per la
\nnatura della fuzzy logic, non sarebbe stato possibile utlizzarla in applicazioni
\nche avevano a che fare con la sicurezza.<\/font><\/font>\u00a0
\n
La smentita venne dalla
\nHitachi nel 1986. Dopo 300.000 simulazioni venne realizzata la prima rete
\nmetropolitana a controllo fuzzy. I risultati?<\/font><\/font>\u00a0
\n
La distanza di sicurezza
\nridotta del 2,5, l’indice di comfort raddoppiato (evidentemente era piu’
\nsemplice avere piu’ treni, e soprattutto le accelerazioni dei veicoli erano
\ncontrollate anche tenendo conto di cio’), il cosumo di potenza ridotto
\ndel 10% (direi qualcosa di piu’ di NON MALE).<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Le applicazioni moderne si
\nsprecano, addirittura anche nei microprocessori.<\/font><\/font>\u00a0<\/p>\n

Per un approfondimento consiglio
\nquesto link:<\/font><\/font>\u00a0
\n
<http:\/\/www.cs.cmu.edu\/Groups\/AI\/html\/faqs\/ai\/fuzzy\/part1\/faq-doc-2.html<\/a><\/font><\/font>><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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